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一旦自家股市先垮,美元美债就得完蛋——真出现这种局面,那加息就不是收割全球,而是日本人了。 然而也是在那一年,Twitch 上出现了各式各样的「仇恨突袭」。 「突袭」(raid)原本是 Twitch 社区文化的一部分,是主播为了表示对另一个主播的支持,在他直播结束时候鼓励他的观众去其他主播的直播间,后者就会在同一时间进入大量前者的粉丝。 本身是很良性的主播间互相引流的关系,在 2021 年演化成了一种「仇恨攻击」。 Twitch 在裁员的选择上就给出了自己的倾向,据 DIGDAY 的报道中透露,Twitch 2022 年的大裁员,社区和原创内容部门团队受到严重打击,负责优化增长的团队在 2021 年底就离开了 Twitch。

比如自动驾驶,这玩意一旦迈入L5,也就是不用方向盘全自动驾驶,那仅仅在中国,就意味着当下人数多达三四千万的货车司机、公交车司机、出租车网约车司机以及各单位企业专职司机会因此丢掉饭碗。 但这些举措从根本上没有改变 Twitch 在「基本盘」用户画像中的保守倾向,当 Twitch 选择了游戏以及电子竞技作为内容核心,它的主流用户群体也不难预测。 但这个过程中 Twitch 很难赚到大钱,于是他们瞄准了平台方获利更多的广告业务。 然而观众进入直播间要先看广告,直播中也可能会插播广告,在直播这种形式上,插播广告还不如直播卖货。 广告的介入会打断直播进而降低留存率,观众和主播都不乐于见到广告,但 Twitch 在社区和广告面前,明确地选择了后者。

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如果验证者被发现撒谎,例如投票支持矛盾的状态转换或同时提出多个冲突的状态转换,则可能会发生削减。 美国鉴于其消费国的属性,所以它的AI发展方向必然是注重于消费端,侧重于满足大众日常需求。 而中国由于其生产国的属性,所以中国的AI路径天然注重于工业体系,注重于财富直接创造领域。 当然,这不是说大众消费导向AI就不能提升社会生产效率,也不是说工业导向AI就不能服务于消费,甚至二者也势必会互相抄袭、模仿、借鉴,只不过初始路径和侧重点的不同,决定了二者的作用力,以及最终效果,肯定会出现不同的结果。

可组合性可以带来指数级增长,类似于金融中的复利和半导体中的摩尔定律。 “注意力-货币化困境” :内容创作者在最大化注意力和最大化金钱之间面临权衡,特别是当它涉及免费提供内容或收费内容之间的选择时。 这份常见区块链和互联网术语/定义的词汇表改编自 Chris Dixon 所著的新书《Read Write Own:构建互联网的下一个时代》。 Twitch 最终开展了方方面面的治理,给账户加入了电子邮件和电话的验证以避免机器人大军,开始制作一年两次的透明度报告,提出平台的态度和声明,以及各种直播间的防骚扰功能。 这三项变动仿佛 Twitch 打了主播一巴掌后又塞个甜枣。